轻量级 CLI 工具，通过 TOML 声明式配置管理和运行单一职责 LLM Agent，支持子 Agent 委托、管道输入、持久化记忆与 MCP 工具扩展。
Axe 是一个用 Go 编写的轻量级命令行工具，专为在终端环境中运行 LLM 驱动的单一职责 Agent 而设计。每个 Agent 以独立的 TOML 文件声明，涵盖模型选择、系统提示、工具集、子 Agent 委托、记忆策略与 Token 预算等配置，可纳入项目版本控制。
核心能力包括：多 LLM 提供商支持（Anthropic、OpenAI、Ollama、AWS Bedrock）；子 Agent 委托与并行执行（最大 5 层深度，最多 50 轮 tool call 循环）；带时间戳的 Markdown 持久化记忆，支持 LLM 辅助的模式分析与垃圾回收；可复用的 Skill 指令集系统（SKILL.md）；文件操作沙箱与 SSRF 防护（allowed_hosts 白名单，私有/保留 IP 始终阻止）；通过 SSE 或 streamable-HTTP 连接外部 MCP 服务器获取额外工具。
Axe 采用单次执行模型，天然适配 Unix 管道（如 git diff | axe run code-reviewer），并提供 JSON 结构化输出与语义化退出码（0=成功，1=运行时错误，2=配置错误，3=Provider/网络错误，4=Token 预算超限），便于集成至 Git Hook、cron 定时任务与 CI/CD 流水线。全部 LLM 调用基于 Go 标准库 net/http 实现，无第三方 SDK 依赖，直接依赖仅 4 个包（cobra、toml、mcp-go-sdk、x/net）。支持预编译二进制（Linux/macOS/Windows）与 Docker 部署，Docker 镜像默认启用非 root 用户、只读根文件系统、全部 capabilities 丢弃等安全加固措施。
Agent 发现机制按优先级查找：--agents-dir → <cwd>/axe/agents/ → $XDG_CONFIG_HOME/axe/agents/。配置目录结构为 $XDG_CONFIG_HOME/axe/ 下含 config.toml、agents/、skills/。关键 CLI 命令包括 axe config init、axe agents init <name>、axe agents edit <name>、axe run <agent>。用户消息优先级为 -p 标志 → stdin 管道 → 内置默认消息。
待确认信息：Hugging Face 模型/数据集页面未发现；学术论文未发现；OpenCode 提供商 API 规范未详细说明；SKILL.md 社区格式规范未给出具体链接；v1.10.0 具体发布日期未显示；pkg/runner/ 公共 API 稳定性无版本化文档保证。