开源端到端 LLM/AI Agent 评估、观测与优化平台，集成追踪、评估、模拟、防护、网关、Prompt 优化六大能力。
Future AGI 是一个面向 LLM 与 AI Agent 全生命周期的开源平台，以六大支柱能力替代传统方案中需要拼凑的多个独立工具：
模拟：支持数千轮多轮对话模拟，覆盖真实人设、对抗性输入与边缘案例，同时支持文本与语音模态（LiveKit、VAPI、Retell、Pipecat）。
评估：提供 50+ 内置指标（groundedness、hallucination、工具调用正确性、PII、语气等），支持 LLM-as-judge、启发式、ML 三种评估范式，通过单一 evaluate() 调用完成。
防护：内置 18 个扫描器与 15 个供应商适配器（Lakera、Presidio、Llama Guard 等），可嵌入 Gateway 管线或独立 SDK 使用。
监控：基于 OpenTelemetry 的原生追踪，零配置接入 50+ 框架（LangChain、LlamaIndex、CrewAI、DSPy 等），提供 Span 图、延迟、Token 成本实时仪表盘。
Agent 控制中心：OpenAI 兼容 Gateway，接入 100+ LLM 供应商，15 种路由策略，语义缓存，虚拟密钥，支持 MCP 与 A2A 协议。Go 实现，性能达 ~29k req/s，P99 ≤ 21ms。
优化：6 种 Prompt 优化算法（GEPA、PromptWizard、ProTeGi、Bayesian、Meta-Prompt、Random），支持生产追踪数据直接回流作为训练数据。
架构上采用 Django + Go Gateway + React 前端，PostgreSQL 存储元数据、ClickHouse 存储时序追踪数据、Redis 缓存、RabbitMQ + Temporal 编排异步任务。所有组件通过开放接口（OTLP、OpenAI-compatible HTTP、SQL）通信，可在任意层替换。支持 Docker 自托管、Kubernetes（Helm）及 Cloud 三种部署方式，提供 Python 与 npm 双语言 SDK 体系。
当前处于 Nightly 发布阶段（v0.5.4），稳定版即将推出。Cloud 版提供 SOC 2 Type II 与 HIPAA 合规。自托管版本仅发送匿名使用计数，不发送追踪数据、Prompt 或 API Key，可通过环境变量完全关闭遥测。