本地知识图谱引擎，将代码仓库、文档、论文、音视频等转化为可查询的结构化图谱，专为 AI 编码助手增强设计。
Graphify 是面向 AI 编码助手的本地知识图谱引擎，通过纯本地 tree-sitter AST 解析覆盖 25+ 种编程语言，将代码仓库中的函数、类、模块提取为图节点，调用与导入关系提取为边，零 API 调用即可完成代码结构化。同时支持 PDF、Office 文档、图片、音视频（本地 faster-whisper 转录）及 YouTube URL 等非代码内容的语义摄取。
核心管线为 detect → extract → build_graph → cluster → analyze → report → export，采用 Leiden 社区发现算法自动聚类并识别核心枢纽节点，每条推理关系标注 EXTRACTED、INFERRED 或 AMBIGUOUS 置信度。支持增量更新模式，仅重新提取变更文件，适用于百万级文件的大型仓库。
已适配 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 AI 编码助手，通过平台安装命令使助手在回答前自动读取图谱报告，显著提升上下文准确性。提供 MCP 服务端暴露 query_graph、get_node、get_neighbors、shortest_path 等结构化接口。导出格式覆盖 HTML 可视化、GraphJSON、SVG、GraphML（Gephi/yEd）、Neo4j Cypher、Obsidian vault 及 Markdown Wiki。
隐私设计上，代码解析与音视频转录完全本地化，仅文档/PDF/图片通过用户自有 AI API key 处理，无遥测无追踪。安全机制包括 URL 白名单、文件重定向拦截、内容大小限制、路径验证及标签清洗。支持 Git Hook 集成实现 commit/checkout 后自动重建，以及 .graphifyignore 文件过滤。PyPI 包名为 graphifyy（双 y），CLI 命令为 graphify，要求 Python ≥ 3.10。
待确认信息：pyproject.toml 标注 v0.6.9 而官网显示 PyPI v2.1.0，版本差异原因未明；HuggingFace 页面未发现；未关联学术论文；企业版功能（百万文件、SSO、审计日志）处于 waitlist 阶段，细节待确认。