基于 Go 的 LLM 编程助手后端引擎，支持 WebSocket 多轮对话、工具调用、权限控制、技能扩展与多智能体编排。
HarnessClaw Engine 是一个用 Go 构建的 LLM 编程助手后端引擎，通过 WebSocket 协议（v1.4）提供完整的编程辅助能力，可作为 Claude Code、Cursor 等工具的替代后端，也可通过飞书通道直接接入企业协作场景。
引擎核心采用五阶段查询循环（预处理 → LLM 流式调用 → 错误恢复 → 工具执行 → 续行检查），内置 Bash、FileRead/Edit/Write、Grep、Glob、WebFetch 七个编程工具，配合六步权限管道（DenyRule → ToolCheckPerm → BypassMode → AlwaysAllowRule → ReadOnlyAutoAllow → ModeDefault）实现细粒度安全控制。上下文管理方面支持基于 LLM 的自动压缩（熔断器模式，token 阈值 0.8 可配）。
技能系统通过 SKILL.md 文件定义，支持 YAML frontmatter、参数替换、优先级覆盖和嵌套目录发现。LLM 接入层通过 Bifrost 适配器统一支持 Anthropic、OpenAI、Bedrock、Vertex 等多家提供商，默认模型为 astron-code-latest。
v0.0.5 起引入多智能体编排能力，包括子智能体生成（同步/异步/分叉）、任务系统、团队管理和 @-mention 路由；同版本新增 Artifact 存储系统（SQLite 持久化）。v0.0.6 进一步增加 Agent 定义与管理（Console HTTP API、技能/工具白名单、Personality 提示词注入）。
架构上采用严格的单向依赖设计（Channel → Router → Engine → Provider/Tool），内部通过进程内事件总线解耦，系统提示词按 7 个模块化 Section 组装。存储层基于纯 Go SQLite（modernc.org/sqlite），无 CGO 依赖。项目以 Apache-2.0 开源，当前版本 v0.0.6，处于早期快速迭代阶段。
待确认信息：标签含 iflytek-astron，暗示可能与科大讯飞相关但未明确说明；Go 版本要求 1.26+，截至知识截止日尚未发布，需确认是否为笔误；MCP 集成程度（go.mod 含 mcp-go 依赖但 README 未描述具体功能）；飞书通道配置细节未公开。