面向垂直领域 AI Agent 的 Rust 安全基础设施与运行时框架，内置 42+ 模型提供商、25+ 交付通道与 L0–L9 分层安全治理模型。
Loong（又名 LoongClaw）是一个以安全可控为核心设计目标的 AI Agent 运行时框架，使用 Rust 构建，采用 8-crate 严格无环依赖的 Workspace 架构。项目在 LLM 接入层面内置 42+ Provider（OpenAI、火山引擎、BytePlus Coding、Xiaomi 等），支持自动模型发现与手动固定；在交付层面内置 25+ 通道（飞书/Lark、企业微信、Telegram、WhatsApp、Teams 等），其中飞书通道深度集成了 QR 码注册、WebSocket 长连接、文档/多维表格/日历操作能力。
安全治理是 Loong 的核心差异化特性：L0–L9 分层模型从内核 ABI 契约（L0）到引导生命周期（L9）贯穿策略约束，工具调用需经策略引擎审批，支持 human approval gates、capability token 生命周期管理、denylist 最高优先拦截，以及 JSONL SIEM 审计日志导出（可选 fail-closed 模式）。
在扩展性方面，Loong 提供 manifest-first 插件体系，支持 WASM 与 process bridge 双执行模式、热插拔/热修复工作流及多语言插件 IR。工具系统内置 shell 执行、文件读写编辑、Web 搜索等基础工具，配合 SQLite 内存存储与语义检索扩展实现工作区记忆持久化。会话层支持 delegate 子任务编排、轨迹追踪与后台任务管理。
代码质量方面，Workspace 级别全局禁止 unsafe_code、unwrap_used、expect_used、panic 等模式，clippy 采用严格 deny 列表。当前版本为 0.1.2-alpha.1，采用 MIT 许可证，处于早期快速迭代阶段。支持 Linux、macOS、Windows（含 Android Termux 构建）平台。