面向 AI Agent 的通用记忆层，提供多层级个性化长期记忆的提取、存储与融合检索能力。
Mem0（读作 "mem-zero"）由 Y Combinator S24 孵化，定位为 AI Agent 的通用记忆层。核心亮点包括：支持 User / Session / Agent 三层级记忆管理；采用单次 ADD-only 提取算法，一次 LLM 调用完成记忆提取且不覆盖已有记忆；内置实体链接（Entity Linking）机制在记忆间建立关联；检索层融合语义检索、BM25 关键词匹配与实体匹配三路信号，单次调用返回结果。项目提供 Python SDK、Node.js SDK 和 CLI 三种接入方式，支持开源库嵌入、Docker Compose 自托管和云平台三种部署模式。在 LoCoMo（91.6）、LongMemEval（93.4）、BEAM 1M（64.1）等记忆评测基准上表现突出。生态层面已集成 LangGraph、CrewAI、Vercel AI SDK 等框架，并推出 Claude Code、Cursor 等编码助手插件及 Chrome 浏览器扩展。
安装示例：
pip install mem0ai
pip install mem0ai[nlp] # 含 BM25 + 实体提取
核心用法：
from mem0 import Memory
m = Memory()
m.add("用户偏好深色模式", user_id="alice")
m.search("alice 的偏好", user_id="alice")
待确认事项： 文档中标注的 "New Memory Algorithm (April 2026)" 日期为未来时间，实际发布时间待确认；默认 LLM 标注为 gpt-5-mini，该模型名尚未经 OpenAI 正式确认，可能为文档示例中的假设名称；云平台定价方案及底层向量存储选型在公开材料中未明确。