面向 AI 时代的多线程应用运行时引擎，具备持久化场景图与多 Agent 协作能力，使 AI Agent 能实时内省和变更运行中的应用结构。
Neo.mjs 是一个基于原生 ES Modules 的多线程应用引擎，采用 Off-Main-Thread（OMT）架构，主线程仅负责 DOM 补丁，所有计算分布在 App Worker、VDom Worker、Data Worker、Canvas Worker 和 SharedWorker 中。其核心创新在于持久化场景图——组件作为持久对象存在，VDOM 树不仅是渲染目标，更是 AI Agent 的"工作记忆面"。
引擎围绕四大支柱构建：
- The Brain（Dream Pipeline）：基于 SQLite + ChromaDB 的 Hybrid GraphRAG 知识图谱，支持 Asymmetric RAG（确定性 + 概率性双通道）、Tri-Vector Synthesis（显式溯源边）、Graph Apoptosis（赫布权重衰减修剪），以及六阶段 REM 蒸馏周期将战术会话蒸馏为不可变 Golden Path 拓扑。
- The Swarm（Telepathic Institution）：多 Agent 持久身份维护者体系（Claude、Gemini、GPT 等跨族 Agent），支持 A2A 消息持久化、语义搜索可查询推理面，以及 Gated-RSI 权威模型（Agent 提议，人类在合并时批准）。
- The Body（Possession Interface / Neural Link）：AI Agent 直接在浏览器 App Worker 堆中共存运行，提供
get_component_tree（实时检查）、set_instance_properties（热变配置）、patch_code（热补丁方法）等运行时接口，架构可泛化至游戏引擎场景图和机器人传感运动循环。 - The Evolution（MX Loop）：Model Experience 设计原则驱动基板朝前沿模型实际难点进化，包含 RLAIF 飞轮（Memory Core 短期 + Git 历史长期 → 训练数据）和自创系统（内部摩擦 → 票据 → 进化技能 → 反射弧）。
浏览器端零运行时依赖、零转译，通过 MCP 协议暴露 Knowledge Base、Memory Core、GitHub Workflow、Neural Link 四个 AI 服务。
适用场景包括金融交易台（声称 40k+ delta 更新/秒，但未公开具体客户）、多窗口控制室、浏览器 IDE、AI Agent 研发基础设施及自演化系统研究。不适合静态内容站、简单博客或寻求"换个语法的 React"的团队。
快速开始：npx neo-app@latest