OpenYak

核心能力#

文件与数据理解#

• 原生支持 DOCX、XLSX、PPTX、PDF、CSV 格式，以及本地文件夹与生成的 Artifact 解析
• 数据解析均在本地完成，无需上传至第三方服务器

工作区与输出#

• Artifact 面板：在对话旁侧独立显示可复用的 Markdown 简报、表格、图表、检查清单等结构化输出
• Workspace Memory：以 Markdown 文档形式存储项目级上下文，每次会话自动注入

工具执行与自动化#

• 提供 20+ 文件操作工具（读写、重命名、组织等），执行均需用户授权
• 支持定期清理、报告生成和文件工作流的自动化调度

上下文与通信#

• 支持从分析到规划再到后续跟进的连续对话，内置上下文自动压缩机制
• 内置 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、WeChat、飞书、钉钉、企业微信、QQ、Email、Matrix、MoChat、WebSocket 等 10+ 通信通道

隐私与连接#

• 支持纯离线本地模型运行，本地 SQLite 存储，无遥测数据收集
• 基于 Cloudflare Tunnel 建立安全隧道，通过 QR 码从移动设备安全连接桌面实例

架构#

Monorepo 结构：

• desktop-tauri/：基于 Tauri v2 (Rust) 的桌面壳，负责系统级集成与跨平台封装
• frontend/：基于 Next.js 15 的前端 UI，包含聊天界面、设置面板、Artifact 面板，通过 SSE 接收流式数据
• backend/：基于 FastAPI 的 Agent 引擎，负责工具执行、LLM 流式路由与 SQLite 本地持久化存储

关键机制：

• FastAPI 提供核心 Agent 能力与 SSE 流式 API，Next.js 负责交互呈现，Tauri 负责打包为原生桌面应用
• 通过 OpenRouter 聚合 100+ 模型，兼容 13+ 独立云端提供商 API 及本地 Ollama 自动检测
• 采用 MCP (Model Context Protocol) 标准对接外部工具，内置 46 个预配置连接器，支持一键启用与 OAuth 认证

模型支持#

• 云端/订阅：OpenRouter（内置免费及付费模型）、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Groq、Mistral、xAI Grok、Qwen、Kimi Moonshot、MiniMax、Zhipu、ChatGPT 订阅
• 本地：Ollama 自动检测，离线可用

典型场景#

• 办公自动化：跨文件夹批量重命名、整理、清理文件，生成可审计日志
• 数据分析：本地解析 XLSX/CSV/文档数据，发现异常、追踪趋势、导出摘要
• 团队运营：将 PDF、DOCX、CSV 中的笔记合并为结构化简报，自动提取行动项
• 内容与写作：根据要点草拟内部通知、政策更新和职业通信
• 远程工作流：通过安全隧道从任意设备远程发送任务到桌面端执行
• 即时通讯集成：将桌面 AI Agent 接入主流 IM 平台，自动处理消息

安装#

• macOS (Apple Silicon / Intel)：.dmg, .app
• Windows (x64)：.exe installer
• Linux (x64)：.deb, .rpm

开发环境：git clone https://github.com/openyak/openyak.git && cd openyak && npm run dev:all

待确认信息#

• 团队/作者信息未在 GitHub 仓库和官网明确列出
• 官网有 Pricing 页面但具体定价内容未获取
• IM 通道集成深度需进一步验证
• 46 个 MCP 连接器完整清单未完整呈现
• 自动化调度的具体机制（cron/内置调度器等）未明确说明