AI 系统通用数据预处理层，支持 18 种来源抓取、多源冲突检测、AI 增强与 20+ 平台一键导出。
Skill Seekers 是面向 AI 系统的通用数据预处理层，解决从异构来源获取知识并转化为 AI 可消费结构化资产的端到端问题。
数据获取（18 种来源）：文档网站（智能 SPA 发现，优先使用 llms.txt）、GitHub 仓库（深度 AST 解析，支持 Python/JS/TS/Java/C++/Go 6 种语言）、本地代码库、PDF（含 OCR 与表格提取）、视频（YouTube/Vimeo/本地，支持转录与帧 OCR）、多种文档格式（.docx/.epub/.pptx/.ipynb/OpenAPI/RSS 等）以及协作平台（Confluence/Notion/Slack/Discord）。
知识处理：支持多来源合并为单一知识资产，自动发现文档与代码之间的不一致，提供基于规则或 AI 驱动的冲突解决与文档差距分析。默认调用 Claude API 生成 500+ 行的 SKILL.md，也可通过 --agent/--agent-cmd 切换为 Kimi、Codex 或自定义 Agent。
多平台导出：12 种 LLM Skill 格式（Claude ZIP+YAML/Gemini tar.gz/OpenAI ZIP/MiniMax/Kimi/DeepSeek/Qwen/OpenRouter/Together/Fireworks/Generic Markdown）、3 种 RAG 框架（LangChain/LlamaIndex/Haystack）、5 种向量数据库（Pinecone/ChromaDB/FAISS/Qdrant/Weaviate）、4 种 IDE 助手规则（Cursor/Windsurf/Cline/Continue.dev）及 IBM Bob skill 目录。
其他特性：内置 MCP Server（自然语言交互）、嵌入服务器（FastAPI + sentence-transformers + VoyageAI）、24+ 框架预设（Godot/React/Vue/Django/FastAPI 等）、Claude Code 插件。
部署方式：基于 Python ≥3.10，通过 Click CLI 驱动（skill-seekers create/package/upload），支持 pip/uv 安装、Docker/Docker Compose、Helm Chart（K8s）、GitHub Action、Homebrew tap。MIT 许可证，当前版本 3.6.0。
待确认：首次发布日期未标注；3,194+ tests 的覆盖率未公开验证；SkillSeekersWeb.com 未实际访问验证；Homebrew 具体安装命令未展示；S3/GCS/Azure 云存储上传 CLI 用法未在 README 中说明。