Trigger.dev

项目概述#

Trigger.dev 是由 triggerdotdev 组织维护的开源平台，专注于在 TypeScript 中构建、部署和管理长时运行 AI Agent 与工作流。采用 Apache-2.0 许可证，当前版本 v4.4.5（共 617 个 release），支持云托管与自托管双模式。

核心能力#

无超时执行#

与 AWS Lambda、Vercel 等 Serverless 平台不同，Trigger.dev 无执行时间限制，适合视频处理、多日邮件营销、长链 AI 推理等场景。

Checkpoint-Resume 机制#

基于 CRIU（Checkpoint/Restore In Userspace）技术，在任务等待子任务或暂停时对内存、CPU 寄存器、文件描述符做快照并释放资源，事件触发后从断点精确恢复。

高可靠性#

• 自动重试：可配置指数退避、最大次数、随机化等策略
• 幂等性：支持幂等任务定义，避免重复执行
• 原子化部署：每次部署生成不可变原子版本，运行中任务不受新代码影响

AI Agent 与工作流编排#

• 多范式：自主 Agent、Prompt 链式调用、路由分发、并行化、多 Agent 编排、评估器-优化器闭环
• 原生 Tool Calling：深度集成 OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK（TS & Python）、Claude Agent SDK、Mastra
• MCP 协议：内置 MCP（Model Context Protocol）服务器支持
• Skills 与 Rules：可定义 Agent 技能和规则

人机协同#

• 实时流：将 LLM 响应实时流式传输至前端
• Waitpoints：在关键决策点暂停任务，等待人工审批、拒绝或反馈
• Input Streams：通过流式接口与运行中任务交互

并发与调度#

• 任务级并发规则配置
• 优先级队列与批量触发（batchTrigger()）
• 持久化 Cron 调度，最长支持一年周期

运行时扩展#

• 可在任务中执行 Python 脚本（自动安装 requirements.txt）
• 内置 FFmpeg 二进制文件用于视频处理
• 支持 Puppeteer、Browserbase、Lightpanda 浏览器自动化
• 支持 esbuild 插件、apt-get 系统包、Prisma、LibreOffice 等构建扩展

可观测性#

• 每次运行完整追踪和日志
• 标签、元数据、高级过滤
• 实时告警（邮件、Slack、Webhook）
• Dashboard 和查询工具

典型场景#

• AI Agent 开发：多模型编排、工具调用、多步推理
• 数据管道与 ETL：大规模无超时数据处理
• 媒体处理：批量音视频/图像处理
• AI 媒体生成：DALL·E、Fal.ai、Replicate 等
• 营销自动化：多日邮件营销活动编排
• 人机协同工作流：需人工审批的关键决策流程
• Webhook 处理：接收 Stripe、Supabase、自定义 Webhook
• 平台迁移：提供从 Mergent、n8n、Temporal 迁移指南

架构要点#

采用隔离执行环境的 Serverless 架构，通过任务队列、调度器和 Worker 池实现弹性伸缩，支持多区域 Worker 部署。工程上使用 pnpm workspace + Turborepo 管理 Monorepo，包含 apps/、packages/、internal-packages/、docker/、hosting/ 等目录，通过 Changeset 进行版本管理。

快速开始#

云托管：

npx trigger.dev@latest login
npx trigger.dev@latest init
npx trigger.dev@latest dev
npx trigger.dev@latest deploy

自托管： 支持 Docker Compose 和 Kubernetes（Helm Chart）两种方式，CLI 支持多 profile 连接不同环境。

兼容框架： Next.js、Node.js、Bun、Remix、SvelteKit

待确认信息#

• 商业定价细节未在已采集页面中确认
• CRIU 实现的具体代码路径未深入验证
• 已知用户（Supabase、Resend、Unkey）的具体部署规模待确认
• MCP Server 支持的具体 tools/protocols 细节未深入采集