发现 AI 代理的未来

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18 个项目

Pup

Datadog 官方出品的 AI Agent 专用 CLI 工具,覆盖 200+ 命令与 33+ 产品,支持结构化输出、Runbooks 自动化及 WASM 运行。

SDKAI代理Rust

acpx

基于 Agent Client Protocol 的无头 CLI 客户端,支持多 agent 统一调度、持久化会话、命名并行工作流及结构化输出。

多智能体系统AI代理Node.js

fast-agent

面向 LLM 的 Python Agent 开发框架,以 MCP 原生端到端支持为核心,支持声明式 Agent 定义、多模型路由、工作流编排与交互式 Coding Agent。

模型与推理框架大语言模型MCP

Zylos Core

开源自主 AI Agent 基础设施,提供统一通信桥、五层记忆体系、自愈运维与自进化能力,支持 Claude/Codex 双运行时。

多智能体系统AI代理智能体框架

OpenDev

开源终端原生 AI 编码智能体,以复合 AI 系统架构实现并行子智能体调度,支持五种工作流槽位独立绑定不同 LLM。

模型与推理框架多智能体系统MCP

PDD (Prompt-Driven Development)

🧠

以 GitHub Issue 和 Prompt 文件为驱动源的 AI 代码生成与维护 CLI 工具包

AI代理LiteLLMPython

MLflow

面向 Agent、LLM 与传统 ML 模型的开源 AI 工程平台,提供实验追踪、模型注册、LLM 可观测性、评估、提示词优化及统一 API 网关等全生命周期管理能力。

模型与推理框架SDKAI代理

Claude Code Bridge

通过分屏终端实现 Claude、Codex、Gemini、OpenCode、Droid 多 AI 实时协作的命令行工具,支持持久化上下文、统一命令系统与最小化 token 开销。

MCP多智能体系统AI代理

Motia

多语言后端框架,通过单一核心原语 Step 统一 API、后台任务、队列、工作流、流处理和 AI Agent,内置可观测性与状态管理。支持 TypeScript、Python、JavaScript,采用 Apache-2.0 许可证。

多智能体系统AI代理智能体框架

Docker cagent

Docker 官方开源的 AI Agent 运行时与构建器。采用 Go 语言编写,支持通过声明式 YAML 零代码构建 Agent,具备多 Agent 协作、MCP 工具集成、RAG 检索增强及 OCI 镜像分发能力。

RAGMCP多智能体系统
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