发现 AI 代理的未来

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OpenJarvis

斯坦福出品的本地优先个人 AI 代理框架,通过五大可组合原语实现离线智能体编排、技能导入与 trace 驱动持续学习,支持 10+ 推理后端与四种交互方式。

其他大语言模型MCP

vLLM-Omni

🧠

全解耦多模态模型推理与服务框架,扩展 vLLM 支持任意到任意模态的统一推理与高性能部署。

深度学习多模态FastAPI

Harbor

🧠

基于 Docker Compose 的本地 LLM 全栈编排 CLI 工具,一条命令启动预互联的推理后端、前端 UI、RAG、语音、图像生成等服务

模型与推理框架多模态大语言模型

MLflow

面向 Agent、LLM 与传统 ML 模型的开源 AI 工程平台,提供实验追踪、模型注册、LLM 可观测性、评估、提示词优化及统一 API 网关等全生命周期管理能力。

模型与推理框架SDKAI代理

cascadeflow

智能AI模型级联库,通过推测执行动态选择最优模型,实现40-85%成本节省与2-10x延迟优化。

SDK大语言模型AI代理

agentUniverse多智能体框架

agentUniverse是一个基于大语言模型的多智能体框架,提供灵活且易于扩展的能力来构建单个智能体,支持多种协作模式,并允许轻松集成领域专业知识。

智能体与应用工具Python多智能体系统
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