团队级 AI 编码 Agent 协作指挥中心，基于 Git Worktree 隔离与共享画布实现多 Agent 并行开发。

MCP多智能体系统AI代理

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起源于H2的全栈自进化通用智能体，集成嵌入式/分布式数据库、ORM、微服务框架与AI Agent能力，支持SQL驱动的零代码应用开发与氛围编程。

AI代理智能体框架Java

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Vercel 官方开源的后台编码 Agent 参考应用，采用 Web–Agent–Sandbox 三层分离架构，支持持久化工作流、快照恢复和 GitHub 集成。

AI代理DockerNode.js

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开源终端原生 AI 编码智能体，以复合 AI 系统架构实现并行子智能体调度，支持五种工作流槽位独立绑定不同 LLM。

模型与推理框架多智能体系统MCP

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面向软件交付的工作空间优先多智能体协调平台，通过看板驱动与审核门禁实现 Agent 职责显式分离。

MCP多智能体系统AI代理

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面向团队的多 Agent 协作工作力平台，支持自托管与看板式任务驱动编排，将终端 AI 编码工具转化为可观测、可管理的协作工作力。

多智能体系统AI代理Docker

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Overture 是一款为 AI 编码代理设计的可视化审批工作流工具。它作为本地 MCP Server 运行，能在代理写代码前将执行计划渲染为交互式流程图，支持预审批、决策路径选择与实时状态监控，有效避免需求误解带来的资源浪费。

MCPAI代理智能体框架

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低代码 AI 智能体平台，支持通过可视化工作流创建、部署和管理持续运行的自动化智能体，集成多 LLM 提供商。

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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AI Agent 与人类协作的开发生命周期管理平台 (AI-DLC)，基于「反转对话」理念，支持任务 DAG、MCP 协议及多 Agent 协同工作流。

多智能体系统MCPAI代理

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首个开源的 AI 代理技能构建平台，通过自然语言定义 Vibe Workflow，支持可干预运行时与 MCP 集成，可导出为 API、Webhook 或 Claude Code/Cursor 技能。

RAGMCPAI代理

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