面向全栈应用的开源 AI 应用构建框架，提供统一的 SDK 与开发工具链。

模型与推理框架大语言模型SDK

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面向 Platform Engineering 团队的开源多智能体 AI 系统，通过 persona 驱动的专业化 Agent 协作实现事件管理、持续部署、工单管理等平台运维工作流的自动化编排。

AI代理RAGMCP

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基于 Rust 的流式 LLM 应用开发库，统一数据索引、RAG 查询、智能体与任务图编排。

模型与推理框架SDKRAG

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面向 JDK8+ 的 Java AI Agentic 开发套件，提供统一大模型调用、RAG、MCP 及 Agent 开发能力。

模型与推理框架SDK大语言模型

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面向 AI Agent 的开源编程框架与操作系统级平台，支持构建、编排和演化多 Agent 协作系统，前身为 Microsoft AutoGen。

RAGMCP多智能体系统

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用于构建 Agent 和 LLM 驱动应用的开源框架，提供从快速原型到生产级部署的全栈能力。

其他大语言模型SDK

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基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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Java AI 应用开发框架，支持 LLM 工具调用、RAG、MCP 协议、Agent 推理与多代理协作，兼容 Java 8-25，可嵌入 SpringBoot、Vert.x、Quarkus 等主流框架。

模型与推理框架SDK多智能体系统

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基于 Go 的开源应用引擎，集成自主代理框架、GraphRAG 知识检索与全栈运行时，支持单二进制部署，适用于构建 Web 应用、REST API 及边缘智能服务。

MCPRAGAI代理

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由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。

模型与推理框架自然语言处理SDK

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