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✨NVIDIA 出品的 LLM 全流程开发管线工具集,覆盖合成数据生成、多后端推理、模型训练与 11 大类 benchmark 评测,支持从单 GPU 到万卡 Slurm 集群的弹性扩展。
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面向 Agent、LLM 与传统 ML 模型的开源 AI 工程平台,提供实验追踪、模型注册、LLM 可观测性、评估、提示词优化及统一 API 网关等全生命周期管理能力。
Blades是Go语言的多模态AI Agent框架,支持自定义模型、工具、记忆和中间件,适用于多轮对话、思维链推理和结构化输出等场景。
一个用于编排零样本计算机视觉模型的Python库,无需收集和标记大型训练数据即可构建自定义端到端视觉解决方案。
一个由微软开发的开源AI研发自动化工具,专注于数据和模型驱动的工业研发流程自动化,通过AI驱动数据驱动的AI,提高研发效率和生产力。
MiniMax-M2.1 是一款面向真实开发和代理场景的尖端AI模型,支持多语言软件开发、复杂工作流执行和全栈应用开发,提供开放、可控且透明的AI代理能力。
百度飞桨推出的基于文心大模型编排能力的大模型智能体开发框架,提供多工具编排、自动调度、丰富的预置组件库和低开发门槛,帮助开发者快速构建AI原生应用。
一个端到端的强化学习训练框架,用于编排各种工具和智能代理工作流,通过协调不同模型和工具实现比大型语言模型更高效的解决方案。
一个轻量级的大语言模型自动化和自主语言代理开发框架,采用Pythonic方式构建LLM Agent应用,支持多种模型和工具集成。
ReCall是一个创新的强化学习框架,用于训练大语言模型通过工具调用进行推理,无需监督数据即可提升模型的问题解决能力。
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