llm-for-zotero
✨将大语言模型深度集成到 Zotero 的 AI 研究助手插件，支持论文对话、多论文对比、Agent Mode 自动化文献管理及笔记导出至 Obsidian/Logseq。
工作流自动化JavaScript大语言模型
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5 个项目
NVIDIA AI-Q Blueprint
✨基于 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 构建的企业级研究智能体，支持浅层快速问答与深度多步研究，自动生成带引用的长格式研究报告。
Python工作流自动化多智能体系统
Designing Multi-Agent Systems
✨教学导向的多智能体系统框架 PicoAgents，配套同名书籍，覆盖从零构建到生产部署的全链路，含 50+ 示例、DAG 工作流引擎、自主编排、Computer Use Agent 与评估框架。
Python工作流自动化多智能体系统
Rankify
✨由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。
Python工作流自动化PyTorch
Open Deep Research：AI驱动的深度研究助手
✨一款结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型的AI研究助手，通过迭代方式对任何主题进行深度研究，能够根据发现不断优化研究方向并深入挖掘信息。
TypeScriptNode.js工作流自动化
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