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✨自进化多智能体 AI 科学家框架,实现从研究想法到论文产出的端到端科学发现自动化。
MCP多智能体系统AI代理
自进化多智能体 AI 科学家框架,实现从研究想法到论文产出的端到端科学发现自动化。
面向多模态大语言模型、Agentic AI 与知识图谱研究的 Python 函数式原语库,提供统一模型调用、多智能体协作辩论、知识图谱生命周期管理及多模态生成等完整工具链。
面向 OpenClaw 运行时的 LLM Agent 评测基准,支持实时执行、确定性评分与多维度能力评估。
面向大语言模型的灵活、高效、生产可用的强化学习后训练框架
衡量 AI 模型是否会挑战无意义提示词而非自信回答的基准测试工具,包含 100 道覆盖 5 个领域的无意义问题,采用三级评判体系与多裁判面板机制。
基于纯 Markdown 技能定义的零依赖自主 ML 科研工作流系统,通过跨模型对抗协作覆盖从创意发现到论文 rebuttal 的完整科研生命周期。
AI Agent 驱动的自动化实验框架,指向任意代码仓库自主分析、设计、运行实验并保留有效改进
可本地运行的 AI 深度研究助手,支持多 LLM、20+ 研究策略、多搜索引擎与 212K+ 学术来源自动评分,生成带引用的 PDF/Markdown 研究报告,提供 CLI、Web、REST API 及 MCP Server 多种交互方式。
终端内的 AI 生态全景浏览器,一站式浏览模型、基准、编程代理与提供商状态
AI agent 驱动的近 30 天多平台聚合搜索引擎,以社交互动量排序,覆盖 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等 15+ 数据源。
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