将大语言模型深度集成到 Zotero 的 AI 研究助手插件，支持论文对话、多论文对比、Agent Mode 自动化文献管理及笔记导出至 Obsidian/Logseq。

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可自托管的 AI 科研工作空间，集成论文精读、RAG 增强对话、206+ 科学技能与 13 阶段深度研究执行。

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可本地运行的 AI 深度研究助手，支持多 LLM、20+ 研究策略、多搜索引擎与 212K+ 学术来源自动评分，生成带引用的 PDF/Markdown 研究报告，提供 CLI、Web、REST API 及 MCP Server 多种交互方式。

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一套系统化的 AI Agent 上下文管理技能库，涵盖基础原理、架构模式、运维优化及评估体系，支持 Claude Code 与 Cursor 等平台。区分于传统 Prompt Engineering，聚焦于全局策划所有进入模型注意力预算的信息。

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一个涵盖30+种高级检索增强生成(RAG)技术的开源教程与代码库，包含Graph RAG、Agentic RAG及各类检索优化策略，提供基于LangChain的可运行脚本和Jupyter Notebook实现。

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O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。

自然语言处理RAG大语言模型

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包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库，提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现，覆盖从初级到高级的完整学习路径。

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汇总大模型长思维链(Long-CoT)推理领域的精选资源，包括前沿论文、开源代码实现及训练数据集，追踪Long-CoT技术的最新进展与应用范式。

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该项目信息不完整，已保留可验证数据供后续补充。

大语言模型Python知识库

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系统化整理 LLMs 顶会论文研读笔记，涵盖 PEFT (LoRA/QLoRA)、RAG、Agents (RoleLLM) 等核心领域的动机与方法解析，为算法工程师提供结构化的论文学习路径。

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