渐进式 AI Agent 构建教程，涵盖 18 个步骤从零实现轻量版 OpenClaw（pickle-bot），覆盖工具调用、多 Agent 协作与生产级特性。

智能体与应用工具多智能体系统AI代理

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可自托管的 AI 科研工作空间，集成论文精读、RAG 增强对话、206+ 科学技能与 13 阶段深度研究执行。

其他大语言模型RAG

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OpenClaw 核心架构的教学级精简复现，用最小代码量展示 AI Agent 系统设计（双层循环、EventStream、Session 持久化、三层上下文管理、WebSocket RPC 网关等）。

AI代理智能体框架Node.js

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AI 生态系统每日自动聚合与摘要生成工具，覆盖 GitHub、HN、ArXiv、HuggingFace 等 10+ 数据源，经 LLM 分析后输出中英双语日报，支持 Issues、Web UI、RSS、MCP Server 等多渠道分发。

模型与推理框架大语言模型MCP

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可本地运行的 AI 深度研究助手，支持多 LLM、20+ 研究策略、多搜索引擎与 212K+ 学术来源自动评分，生成带引用的 PDF/Markdown 研究报告，提供 CLI、Web、REST API 及 MCP Server 多种交互方式。

其他RAGMCP

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哈佛大学出品的机器学习系统工程教材，集成 TinyTorch 框架与边缘设备部署实验，覆盖从 ML 基础到系统优化的完整知识体系。

其他深度学习机器学习

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收集和整理来自流行聊天机器人（如ChatGPT、Claude和Gemini）的系统提示词的集合库，帮助研究人员了解AI模型的行为边界。

文档教程与资源PythonNext.js

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使用LangGraph构建的最小化智能RAG系统，具有会话记忆和人机查询澄清功能，可在几分钟内学习检索增强生成智能体。

文档教程与资源PythonLangChain

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AI-Compass是为社区提供AI技术学习路径与实践指南的综合性开源项目，从基础理论到前沿应用，帮助初学者到专业开发者构建完整的AI知识体系。

文档教程与资源PythonNext.js

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一个每日更新的自主智能体(大语言模型)研究论文集合，为研究人员和开发者提供最新的AI领域研究成果。

文档教程与资源PythonLangChain

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