将大语言模型深度集成到 Zotero 的 AI 研究助手插件，支持论文对话、多论文对比、Agent Mode 自动化文献管理及笔记导出至 Obsidian/Logseq。

其他RAG大语言模型

查看详情 →

可自托管的 AI 科研工作空间，集成论文精读、RAG 增强对话、206+ 科学技能与 13 阶段深度研究执行。

其他大语言模型RAG

查看详情 →

可本地运行的 AI 深度研究助手，支持多 LLM、20+ 研究策略、多搜索引擎与 212K+ 学术来源自动评分，生成带引用的 PDF/Markdown 研究报告，提供 CLI、Web、REST API 及 MCP Server 多种交互方式。

其他RAGMCP

查看详情 →

一个涵盖30+种高级检索增强生成(RAG)技术的开源教程与代码库，包含Graph RAG、Agentic RAG及各类检索优化策略，提供基于LangChain的可运行脚本和Jupyter Notebook实现。

其他大语言模型AI代理

查看详情 →

O'Reilly《Hands-On Large Language Models》官方代码库，包含12章核心内容与Bonus章节，涵盖Tokens、Transformer、RAG、微调等主题。提供300+插图与可运行的Jupyter Notebook，支持Colab与本地环境。

自然语言处理RAG大语言模型

查看详情 →

包含93+个生产级示例的综合AI工程资源库，提供LLM应用、RAG系统、AI Agent开发及MCP协议的深度教程与可运行代码实现，覆盖从初级到高级的完整学习路径。

其他大语言模型MCP

查看详情 →

AI-Compass是为社区提供AI技术学习路径与实践指南的综合性开源项目，从基础理论到前沿应用，帮助初学者到专业开发者构建完整的AI知识体系。

文档教程与资源PythonNext.js

查看详情 →

一个每日更新的自主智能体(大语言模型)研究论文集合，为研究人员和开发者提供最新的AI领域研究成果。

文档教程与资源PythonLangChain

查看详情 →

一个使用SpringAI框架的综合教学项目，包含SSE流、Agent智能体、知识图谱RAG、FunctionCall、历史消息处理、图片生成与理解、Embedding等技术演示与实践。

文档教程与资源JavaSpring Boot

查看详情 →

一套基于Python的实用笔记本教程，通过Langchain框架教授检索增强生成(RAG)技术，结合OpenAI GPT和META LLAMA3等大语言模型，实现智能知识增强的对话系统。

文档教程与资源PythonLangChain

查看详情 →