发现 AI 代理的未来

模型与推理框架

38 个项目

Genkit

面向全栈应用的开源 AI 应用构建框架,提供统一的 SDK 与开发工具链。

模型与推理框架大语言模型SDK

Firecrawl

面向 AI Agent 的 Web 数据获取 API,提供搜索、抓取、交互与爬取能力,输出 LLM 就绪的清洁 Markdown 与结构化数据。

模型与推理框架RAGMCP

Dynamiq

面向 Agentic AI 与 LLM 应用的声明式编排框架,支持多 Agent 协作、RAG 全链路与 DAG 工作流。

模型与推理框架MCPRAG

Docker Agent

Docker 官方 AI Agent 构建与运行时,通过声明式 YAML/HCL 配置实现多 Agent 编排、模型无关调度与 OCI 标准分发。

模型与推理框架RAGMCP

Koog

JetBrains 出品的面向 JVM 生态的 AI Agent 框架,支持多平台部署、图工作流编排、多 LLM 适配与企业级可观测性。

模型与推理框架多智能体系统RAG

Hippo Memory

基于海马体模型的 AI Agent 记忆层,实现记忆衰减、检索强化与睡眠整合,支持跨会话跨工具一致记忆。

模型与推理框架RAGMCP

Swiftide

基于 Rust 的流式 LLM 应用开发库,统一数据索引、RAG 查询、智能体与任务图编排。

模型与推理框架SDKRAG

Thoth(𓁟)

本地优先的个人 AI 助手,通过 LangGraph ReAct 代理与个人知识图谱实现完全的数据主权与隐私保护,所有推理默认通过 Ollama 在本地完成。

模型与推理框架多模态MCP

npcpy

面向多模态大语言模型、Agentic AI 与知识图谱研究的 Python 函数式原语库,提供统一模型调用、多智能体协作辩论、知识图谱生命周期管理及多模态生成等完整工具链。

模型与推理框架大语言模型多模态

Moltis

安全的持久化个人 AI Agent 服务器,单个 Rust 二进制交付,支持 20+ LLM 供应商、9 个通信渠道、沙箱执行与混合记忆搜索。

模型与推理框架RAGMCP
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