PromptHub
✨开源免费的 AI Prompt 与 Skill 一站式管理工作台,支持 Prompt 版本管理、多平台 Skill 分发、多模型并行测试与本地优先数据同步。
开源免费的 AI Prompt 与 Skill 一站式管理工作台,支持 Prompt 版本管理、多平台 Skill 分发、多模型并行测试与本地优先数据同步。
自动为每个 LLM 请求路由到最便宜但仍能胜任的模型的本地代理服务
首个实验性全节点对等(P2P)分布式 AGI 系统,通过自主 Agent 网络实现持续复合的智能进化,支持跨异构设备的去中心化分布式训练、P2P 推理路由及内置区块链微支付经济体系。
斯坦福出品的本地优先个人 AI 代理框架,通过五大可组合原语实现离线智能体编排、技能导入与 trace 驱动持续学习,支持 10+ 推理后端与四种交互方式。
基于 Docker Compose 的本地 LLM 全栈编排 CLI 工具,一条命令启动预互联的推理后端、前端 UI、RAG、语音、图像生成等服务
一款基于 Rust 的跨平台命令行工具,通过检测本地硬件(CPU/GPU/RAM)自动评估并推荐最适合的大语言模型及量化策略,支持 206 个模型和 57 个提供商。
英国 AI 安全研究所开源的大语言模型评估框架,采用模块化 Datasets/Solvers/Scorers 三层架构,支持多模型、多工具、沙箱环境的标准化评测,包含 100+ 预构建评估基准。
一款开源的通用多智能体框架,支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道,支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互,在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。
一个基于 AI 多代理的数据科学团队库,通过专业化 Agent 协作自动化执行数据加载、清洗、特征工程、EDA、可视化与机器学习建模(H2O + MLflow),配备 Streamlit 可视化 Pipeline 工作台,将常见数据科学任务效率提升 10 倍。
受人类认知双过程理论启发的生成式智能体框架,结合快思考与慢思考机制,通过上下文强化学习高效解决复杂交互式推理任务。
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