RAPTOR
✨基于 Claude Code 的自主安全研究框架,串联静态分析、二进制 Fuzzing、LLM 漏洞验证与利用生成
模型与推理框架大语言模型多智能体系统
基于 Claude Code 的自主安全研究框架,串联静态分析、二进制 Fuzzing、LLM 漏洞验证与利用生成
由 AI 智能体驱动的大型代码库漏洞扫描器,支持多阶段流水线、增量恢复与分布式执行。
多 AI 模型编排与共识审查系统,作为 Claude Code 插件运行,通过 75% 共识门控协调最多 8 个 AI 提供商完成编码任务。
斯坦福出品的本地优先个人 AI 代理框架,通过五大可组合原语实现离线智能体编排、技能导入与 trace 驱动持续学习,支持 10+ 推理后端与四种交互方式。
跨四种 AI 编码 CLI 运行时的多智能体开发编排平台,内置 39 个专家 Agent 与双路径工作流。
面向 AI coding agent 的跨 Harness 性能优化系统,包含 38+ Agent、183+ Skill、多语言规则与安全审计能力。
基于 ReAct 模式的自主 AI 渗透测试框架,集成 40+ 安全工具与多角色智能体系统,支持自动化漏洞扫描与合规报告生成。
SWE-agent是一个能让语言模型自主使用工具修复GitHub问题、发现安全漏洞或执行自定义任务的系统。它可实现软件工程的自动化,在多个基准测试中表现优异。
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