发现 AI 代理的未来

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vLLM-Omni

🧠

全解耦多模态模型推理与服务框架,扩展 vLLM 支持任意到任意模态的统一推理与高性能部署。

深度学习多模态FastAPI

RLinf

面向具身智能与智能体 AI 后训练场景的灵活可扩展强化学习训练基础设施,通过 M2Flow 范式实现逻辑工作流构建与高效物理执行解耦。

多模态AI代理强化学习

Blades - Go语言多模态AI智能体框架

Blades是Go语言的多模态AI Agent框架,支持自定义模型、工具、记忆和中间件,适用于多轮对话、思维链推理和结构化输出等场景。

智能体与应用工具Go智能体框架

Overeasy

一个用于编排零样本计算机视觉模型的Python库,无需收集和标记大型训练数据即可构建自定义端到端视觉解决方案。

模型与推理框架Python多模态

JARVIS-1:多模态记忆增强开放世界多任务智能体

一个基于多模态记忆增强语言模型的开放世界多任务智能体系统,可在Minecraft游戏中理解视觉和语言指令,制定复杂计划并执行具身控制,能够完成超过200种不同难度的任务。

智能体与应用工具PythonPyTorch

ComfyUI LLM Party

基于ComfyUI的LLM代理框架,集成了MCP服务器、语音合成、OCR、图像生成等多种AI能力,支持多种LLM模型接入,可构建复杂的AI工作流。

智能体与应用工具Python智能体框架

OmAgent - 多模态智能体框架

一个用于快速构建多模态语言智能体的Python库,简化了复杂的工程工作,支持文本、图像、视频和音频等多种模态的处理。

智能体与应用工具Python智能体框架

AgentHeroes

一个用于生成、动画化并调度AI角色的全流程自动化平台,支持训练LoRA模型、生成图像视频,以及自动发布到社交媒体。

智能体与应用工具Nest.jsNext.js
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