渐进式 AI Agent 构建教程，涵盖 18 个步骤从零实现轻量版 OpenClaw（pickle-bot），覆盖工具调用、多 Agent 协作与生产级特性。

智能体与应用工具多智能体系统AI代理

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OpenClaw 核心架构的教学级精简复现，用最小代码量展示 AI Agent 系统设计（双层循环、EventStream、Session 持久化、三层上下文管理、WebSocket RPC 网关等）。

AI代理智能体框架Node.js

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AI Agent 驱动的自动化实验框架，指向任意代码仓库自主分析、设计、运行实验并保留有效改进

模型与推理框架机器学习多智能体系统

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终端内的 AI 生态全景浏览器，一站式浏览模型、基准、编程代理与提供商状态

模型与推理框架大语言模型Rust

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由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。

模型与推理框架自然语言处理SDK

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一套系统化的 AI Agent 上下文管理技能库，涵盖基础原理、架构模式、运维优化及评估体系，支持 Claude Code 与 Cursor 等平台。区分于传统 Prompt Engineering，聚焦于全局策划所有进入模型注意力预算的信息。

其他多智能体系统AI代理

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一个持续更新的论文列表，系统整理了基于大型语言模型的软件工程代理研究成果，从软件工程和代理架构两个维度分类106篇相关论文。

文档教程与资源PythonAI代理

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一个用于评估大型语言模型代码生成能力的基准测试平台，包含1140个软件工程导向的编程任务，分为完整和指令两种模式，可测试模型在复杂指令和多样化函数调用场景下的编程能力。

文档教程与资源PythonPyTorch

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一个为深度学习研究设计的交互式调试工具，允许在Jupyter笔记本中实时可视化、检查和分析神经网络行为。

智能体与应用工具PythonPyTorch

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一个开源框架，用于构建智能搜索和研究代理，支持深度网络搜索、内容提取和综合答案生成。

智能体与应用工具PythonTypeScript

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