基于 HOCON 声明式配置与 AAOSA 去中心化协议的多智能体网络交互式设计与部署平台

模型与推理框架大语言模型MCP

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团队级 AI 编码 Agent 协作指挥中心，基于 Git Worktree 隔离与共享画布实现多 Agent 并行开发。

MCP多智能体系统AI代理

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面向跨国企业的全功能 AI Agent 编排平台，统一连接全球 SaaS 与中国本土系统，支持动态 DAG 规划、渐进式元工具、可视化工作流与多通道部署。

模型与推理框架多智能体系统RAG

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基于 LangGraph + Tavily 的多智能体公司尽职调查与研究工具，自动生成综合公司研究报告。

AI代理多智能体系统智能体框架

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节点式可视化 AI 工作流与 LLM Agent 构建平台，支持本地运行模型与多模态编排，提供桌面端、Web、CLI、移动端全矩阵交付形态。

模型与推理框架大语言模型多模态

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AI Agent 统一工作空间与编排指挥中心，集成聊天、文件浏览、记忆与技能管理、终端、多 Agent 协作及 Swarm 模式，可连接任意 OpenAI 兼容后端。

多智能体系统MCPAI代理

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起源于H2的全栈自进化通用智能体，集成嵌入式/分布式数据库、ORM、微服务框架与AI Agent能力，支持SQL驱动的零代码应用开发与氛围编程。

AI代理智能体框架Java

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Vercel 官方开源的后台编码 Agent 参考应用，采用 Web–Agent–Sandbox 三层分离架构，支持持久化工作流、快照恢复和 GitHub 集成。

AI代理DockerNode.js

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基于大模型、RAG 与 Agent 循环的下一代全能 AI 助手平台，支持多渠道网关、BPMN 工作流编排与企业级多租户隔离。

其他大语言模型MCP

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开源终端原生 AI 编码智能体，以复合 AI 系统架构实现并行子智能体调度，支持五种工作流槽位独立绑定不同 LLM。

模型与推理框架多智能体系统MCP

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