面向全栈应用的开源 AI 应用构建框架，提供统一的 SDK 与开发工具链。

模型与推理框架大语言模型SDK

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MCP 协议的官方 Rust SDK，提供 Client 与 Server 双端实现，支持 Tools、Resources、Prompts、Sampling、OAuth 等完整协议能力。

模型与推理框架AI代理SDK

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Model Context Protocol 官方 Python SDK，通过 FastMCP 声明式框架构建标准化 MCP 服务器与客户端。

模型与推理框架AI代理SDK

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Datadog 官方出品的 AI Agent 专用 CLI 工具，覆盖 200+ 命令与 33+ 产品，支持结构化输出、Runbooks 自动化及 WASM 运行。

SDKAI代理Rust

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由 Amazon 演化而来的 TypeScript AI Agent 编排框架，支持多模型、MCP 工具、多 Agent 编排与 OpenTelemetry 可观测性。

模型与推理框架多智能体系统SDK

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面向 LLM 的类型安全领域特定语言，通过 schema engineering 替代 prompt engineering，编译生成多语言原生类型客户端，实现可靠的 LLM 结构化输出。

模型与推理框架SDK大语言模型

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AI 原生全栈编程生态系统，以 Jac 语言为核心，单一文件覆盖前后端、AI 集成与云部署。

SDK多智能体系统AI代理

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Trigger.dev 是一个开源的 TypeScript AI 工作流与 Agent 编排平台，突破 Serverless 超时限制，通过 Checkpoint-Resume 机制支持长时运行任务，原生集成多种大模型 SDK，提供人机协同、自动重试与全链路可观测性。

模型与推理框架SDKMCP

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基于 Rust 的流式 LLM 应用开发库，统一数据索引、RAG 查询、智能体与任务图编排。

模型与推理框架SDKRAG

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面向 AI Agent 构建者的即插即用链上技能工具库，涵盖 DeFi、跨链兑换、身份认证、社交自动化等 30+ 技能模块，通过 Markdown 技能描述与 Bankr Submit API 实现自然语言驱动的链上交互。

SDKAI代理智能体框架

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