面向全栈应用的开源 AI 应用构建框架，提供统一的 SDK 与开发工具链。

模型与推理框架大语言模型SDK

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面向 LLM 的类型安全领域特定语言，通过 schema engineering 替代 prompt engineering，编译生成多语言原生类型客户端，实现可靠的 LLM 结构化输出。

模型与推理框架SDK大语言模型

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面向 JDK8+ 的 Java AI Agentic 开发套件，提供统一大模型调用、RAG、MCP 及 Agent 开发能力。

模型与推理框架SDK大语言模型

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将 Cursor 文档页免费 AI 对话接口转换为 Anthropic Messages API 与 OpenAI Chat Completions API 的非官方逆向代理工具，内置身份保护、拒绝拦截、认知重构、上下文压缩与防截断机制，支持 Claude Code、Cursor IDE 及多种第三方客户端接入。

模型与推理框架SDK大语言模型

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用于构建 Agent 和 LLM 驱动应用的开源框架，提供从快速原型到生产级部署的全栈能力。

其他大语言模型SDK

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面向 Agent、LLM 与传统 ML 模型的开源 AI 工程平台，提供实验追踪、模型注册、LLM 可观测性、评估、提示词优化及统一 API 网关等全生命周期管理能力。

模型与推理框架SDKAI代理

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极致轻量的全自主 AI 助手基础设施，678 KB 单二进制，支持 22+ AI Provider 和 17+ 通信渠道。

模型与推理框架RAGSDK

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英国 AI 安全研究所开源的大语言模型评估框架，采用模块化 Datasets/Solvers/Scorers 三层架构，支持多模型、多工具、沙箱环境的标准化评测，包含 100+ 预构建评估基准。

模型与推理框架SDKAI代理

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开源 LLM 与智能体应用测试平台，支持 AI 驱动的测试生成、对抗性红队测试及 60+ 评估指标，适用于 RAG 幻觉检测与对话一致性验证。

模型与推理框架大语言模型SDK

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构建语义层与上下文图的决策智能框架，支持可解释性与血缘追踪。

其他SDK大语言模型

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