Docker 官方 AI Agent 构建与运行时，通过声明式 YAML/HCL 配置实现多 Agent 编排、模型无关调度与 OCI 标准分发。

模型与推理框架RAGMCP

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面向 Claude Code 的 SPEC-First 多智能体编排框架，以 Harness Engineering 范式驱动高质量软件交付。

SDK多智能体系统AI代理

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开源 MCP Host 框架，将 MCP Server 包装为具备推理、工具编排与富交互 UI 的 AI Agent。

模型与推理框架AI代理MCP

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Docker 官方开源的 AI Agent 运行时与构建器。采用 Go 语言编写，支持通过声明式 YAML 零代码构建 Agent，具备多 Agent 协作、MCP 工具集成、RAG 检索增强及 OCI 镜像分发能力。

RAGMCP多智能体系统

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基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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基于 Go 的开源应用引擎，集成自主代理框架、GraphRAG 知识检索与全栈运行时，支持单二进制部署，适用于构建 Web 应用、REST API 及边缘智能服务。

MCPRAGAI代理

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一个常驻在线、容器化的多成员 AI 代理系统，每个机器人在独立 containerd 容器中运行并拥有持久化结构化记忆，支持 Telegram、Discord、飞书多平台接入与 MCP 协议扩展。

MCP多智能体系统AI代理

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用自然语言 Markdown 编写 AI Agent 工作流并在 GitHub Actions 中安全执行的开源框架，由 GitHub Next 与 Microsoft Research 联合开发。

MCPAI代理智能体框架

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一站式AI智能体开发平台，提供可视化工具，简化AI智能体的创建、调试和部署过程，让开发者专注于AI核心价值创造。

AI代理大语言模型SDK

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tRPC-Agent-Go 是一个强大的Go框架，用于构建基于大型语言模型和工具的智能代理系统，提供智能推理、丰富工具生态、持久化记忆和代理协作功能。

智能体与应用工具Go智能体框架

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