基于 Claude Code 的自主安全研究框架，串联静态分析、二进制 Fuzzing、LLM 漏洞验证与利用生成

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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面向工具调用的 Neovim AI 编码插件，支持 agentic 工作流、OS 级沙箱与多层级代理编排。

模型与推理框架多智能体系统MCP

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CLI-First 的多智能体敏捷开发编排框架，通过角色化智能体团队协同完成从需求分析到代码交付的全栈开发流程。

多智能体系统AI代理智能体框架

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基于 HOCON 声明式配置与 AAOSA 去中心化协议的多智能体网络交互式设计与部署平台

模型与推理框架大语言模型MCP

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由 Amazon 演化而来的 TypeScript AI Agent 编排框架，支持多模型、MCP 工具、多 Agent 编排与 OpenTelemetry 可观测性。

模型与推理框架多智能体系统SDK

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基于图引擎的终端原生多 Agent 编码助手，通过代码图谱感知、AST 原生编辑与零成本上下文压缩实现大规模代码库级别的精准 AI 编程。

MCP多智能体系统AI代理

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面向 Agentic AI 与 LLM 应用的声明式编排框架，支持多 Agent 协作、RAG 全链路与 DAG 工作流。

模型与推理框架MCPRAG

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面向对话式 AI 的生产级配置驱动多 Agent 编排中间件，支持群组辩论、智能路由、MCP/A2A 协议互操作及企业级安全合规。

模型与推理框架大语言模型RAG

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自进化多智能体 AI 科学家框架，实现从研究想法到论文产出的端到端科学发现自动化。

MCP多智能体系统AI代理

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面向 AI 编码代理的开源工作流引擎，通过 YAML DAG 将开发流程定义为确定性、可复用的自动化工作流

多智能体系统AI代理智能体框架

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