发现 AI 代理的未来

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AWorld

一款开源的通用多智能体框架,支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道,支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互,在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。

其他多模态大语言模型

Vision-Agents 视觉智能体

Stream公司开发的开源视觉智能体框架,支持任何模型或视频提供商,通过Stream的边缘网络实现超低延迟,帮助开发者快速构建视觉AI应用。

智能体与应用工具PythonPyTorch

Rodel Agent

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Rodel Agent是一款Windows桌面应用程序,整合聊天、文本转语音、图像生成和翻译功能。支持主流AI服务和MCP服务器插件,采用AOT编译,为用户提供优秀的桌面AI体验。

智能体与应用工具C#LangChain

奥德赛:赋能我的世界代理的开放世界技能

Odyssey是一个基于大型语言模型的Minecraft智能代理框架,包含40种基础技能和183种组合技能,使AI能够在开放世界中自主探索、学习并执行多样化任务。

智能体与应用工具PythonLangChain

AdalFlow:构建与自动优化LLM应用的开源库

AdalFlow是一个PyTorch风格的库,用于构建和自动优化大型语言模型工作流,支持聊天机器人、RAG和智能体等应用,提供自动提示优化和模型无关的构建块。

智能体与应用工具PythonPyTorch

JARVIS-1:多模态记忆增强开放世界多任务智能体

一个基于多模态记忆增强语言模型的开放世界多任务智能体系统,可在Minecraft游戏中理解视觉和语言指令,制定复杂计划并执行具身控制,能够完成超过200种不同难度的任务。

智能体与应用工具PythonPyTorch

MedResearcher-R1 医学研究助手

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MedResearcher-R1是一个基于知识引导轨迹合成框架的医学场景深度研究代理,提供从知识图谱构建到训练数据生成和评估的完整解决方案。

模型与推理框架PythonvLLM

ToolOrchestra:工具编排与智能代理框架

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一个端到端的强化学习训练框架,用于编排各种工具和智能代理工作流,通过协调不同模型和工具实现比大型语言模型更高效的解决方案。

智能体与应用工具PythonPyTorch

智能体进化框架

一个端到端的自进化训练框架,整合自我提问、自我导航和自我归因机制,使智能体能自主提升能力,实现高效、低成本且持续的能力进化。

模型与推理框架PythonPyTorch

ReCall:基于强化学习的大语言模型工具调用推理框架

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ReCall是一个创新的强化学习框架,用于训练大语言模型通过工具调用进行推理,无需监督数据即可提升模型的问题解决能力。

模型与推理框架PythonPyTorch
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