面向全栈应用的开源 AI 应用构建框架，提供统一的 SDK 与开发工具链。

模型与推理框架大语言模型SDK

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基于 Rust 的流式 LLM 应用开发库，统一数据索引、RAG 查询、智能体与任务图编排。

模型与推理框架SDKRAG

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面向 JDK8+ 的 Java AI Agentic 开发套件，提供统一大模型调用、RAG、MCP 及 Agent 开发能力。

模型与推理框架SDK大语言模型

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用于构建 Agent 和 LLM 驱动应用的开源框架，提供从快速原型到生产级部署的全栈能力。

其他大语言模型SDK

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Microsoft 官方开源的模型无关 AI Agent 编排框架，支持单 Agent 与多 Agent 系统的构建、编排和部署，面向企业级应用。

模型与推理框架SDKRAG

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极致轻量的全自主 AI 助手基础设施，678 KB 单二进制，支持 22+ AI Provider 和 17+ 通信渠道。

模型与推理框架RAGSDK

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开源 LLM 与智能体应用测试平台，支持 AI 驱动的测试生成、对抗性红队测试及 60+ 评估指标，适用于 RAG 幻觉检测与对话一致性验证。

模型与推理框架大语言模型SDK

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简化 Java 应用集成大语言模型的开源框架，支持 RAG、工具调用和 Agent。提供统一 API 适配 OpenAI、Gemini 等主流模型，深度集成 Spring Boot 与 Quarkus。

模型与推理框架MCPSDK

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基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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构建语义层与上下文图的决策智能框架，支持可解释性与血缘追踪。

其他SDK大语言模型

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