面向具身智能与智能体 AI 后训练场景的灵活可扩展强化学习训练基础设施，通过 M2Flow 范式实现逻辑工作流构建与高效物理执行解耦。

多模态AI代理强化学习

查看详情 →

面向大语言模型的全流程数据准备系统，支持通过可复现的算子流水线进行数据生成、清洗、评估与过滤。

模型与推理框架自然语言处理RAG

查看详情 →

一款开源的通用多智能体框架，支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道，支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互，在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。

其他多模态大语言模型

查看详情 →

一个基于 AI 多代理的数据科学团队库，通过专业化 Agent 协作自动化执行数据加载、清洗、特征工程、EDA、可视化与机器学习建模（H2O + MLflow），配备 Streamlit 可视化 Pipeline 工作台，将常见数据科学任务效率提升 10 倍。

其他机器学习多智能体系统

查看详情 →

一个开源的AI代理平台，提供无代码工作流构建，基于Actor模型实现动态的图解决方案，支持多种LLM集成和实时监控。

智能体与应用工具RustJavaScript

查看详情 →

一个由微软开发的开源AI研发自动化工具，专注于数据和模型驱动的工业研发流程自动化，通过AI驱动数据驱动的AI，提高研发效率和生产力。

智能体与应用工具PythonAI代理

查看详情 →

MiniMax-M2.1 是一款面向真实开发和代理场景的尖端AI模型，支持多语言软件开发、复杂工作流执行和全栈应用开发，提供开放、可控且透明的AI代理能力。

模型与推理框架PythonTransformers

查看详情 →

百度飞桨推出的基于文心大模型编排能力的大模型智能体开发框架，提供多工具编排、自动调度、丰富的预置组件库和低开发门槛，帮助开发者快速构建AI原生应用。

智能体与应用工具Python智能体框架

查看详情 →

AutoDroid是一个基于大语言模型的智能手机任务自动化系统，通过将LLM与Android设备结合，实现复杂移动应用的自动化任务执行。

智能体与应用工具PythonAI代理

查看详情 →

一个端到端的强化学习训练框架，用于编排各种工具和智能代理工作流，通过协调不同模型和工具实现比大型语言模型更高效的解决方案。

智能体与应用工具PythonPyTorch

查看详情 →