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✨面向具身智能与智能体 AI 后训练场景的灵活可扩展强化学习训练基础设施,通过 M2Flow 范式实现逻辑工作流构建与高效物理执行解耦。
Python工作流自动化PyTorch
面向具身智能与智能体 AI 后训练场景的灵活可扩展强化学习训练基础设施,通过 M2Flow 范式实现逻辑工作流构建与高效物理执行解耦。
基于ComfyUI的LLM代理框架,集成了MCP服务器、语音合成、OCR、图像生成等多种AI能力,支持多种LLM模型接入,可构建复杂的AI工作流。
一个用于生成、动画化并调度AI角色的全流程自动化平台,支持训练LoRA模型、生成图像视频,以及自动发布到社交媒体。
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