面向 AI Agent 的安全本地可编程沙箱，毫秒级启动硬件隔离 microVM 执行不受信任代码

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基于 Claude Code 的自主安全研究框架，串联静态分析、二进制 Fuzzing、LLM 漏洞验证与利用生成

模型与推理框架大语言模型多智能体系统

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由 AI 智能体驱动的大型代码库漏洞扫描器，支持多阶段流水线、增量恢复与分布式执行。

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面向对话式 AI 的生产级配置驱动多 Agent 编排中间件，支持群组辩论、智能路由、MCP/A2A 协议互操作及企业级安全合规。

模型与推理框架大语言模型RAG

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基于 JVM 的流式 AI Agent 框架，内置独立传输层与令牌级治理网关，支持多协议分发、多渠道消息路由与多 Agent 编排，覆盖从传输协商到企业级合规审计的全链路。

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开源端到端 LLM/AI Agent 评估、观测与优化平台，集成追踪、评估、模拟、防护、网关、Prompt 优化六大能力。

模型与推理框架大语言模型MCP

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面向 OpenCode 的架构师中心化多智能体协作编排插件，通过 hub-and-spoke 模式与门控流水线实现可信 AI 编码。

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轻量级 CLI 工具，通过 TOML 声明式配置管理和运行单一职责 LLM Agent，支持子 Agent 委托、管道输入、持久化记忆与 MCP 工具扩展。

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终端命令安全护栏，在执行危险 shell 命令前进行拦截与二次验证，支持 8 种 Shell、100+ 风险模式及 AI 代理集成。

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企业级 AI 安全网关，统一代理、审计与治理组织内所有 AI API 调用和 MCP 工具调用

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