开源 LLMOps 平台，以 Rust 高性能网关统一 LLM 接入、可观测性、评估、优化与实验

模型与推理框架大语言模型Rust

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开源端到端 LLM/AI Agent 评估、观测与优化平台，集成追踪、评估、模拟、防护、网关、Prompt 优化六大能力。

模型与推理框架大语言模型MCP

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统一代理网关，通过协议翻译使 Claude Code CLI 和 Cursor IDE 能够接入 Antigravity、Codex 等多种 AI 后端，支持多账号池化、会话管理与内置诊断面板。

MCPAI代理Node.js

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面向 MCP 服务器的可视化测试与调试开发者工具，支持 Web UI 与 CLI 双模式，覆盖 stdio、SSE、streamable-http 三种传输协议。

MCPNode.jsReact

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自托管 AI Coding Agent 注册中心，内置可观测性遥测管线与 LLM 驱动的评估引擎，支持零侵入 MCP Server 调用链追踪。

模型与推理框架MCPAI代理

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面向 LLM 应用的全栈 LLMOps 平台，集成 Agent 仿真、可观测性、评估与 Prompt 管理，提供亚毫秒级 AI Gateway 治理能力。

模型与推理框架大语言模型AI代理

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自托管的 LangSmith Deployments 替代方案，基于 FastAPI 和 PostgreSQL 的 AI Agent 后端服务，支持零代码迁移与完全数据主权。

多智能体系统AI代理智能体框架

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面向 AI 时代的多线程应用运行时引擎，具备持久化场景图与多 Agent 协作能力，使 AI Agent 能实时内省和变更运行中的应用结构。

RAG多智能体系统MCP

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基于 Go 的 LLM 编程助手后端引擎，支持 WebSocket 多轮对话、工具调用、权限控制、技能扩展与多智能体编排。

模型与推理框架多智能体系统AI代理

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面向 AI 嵌入式视图的全栈 TypeScript 框架，支持 ChatGPT Apps 与 MCP Apps 跨平台开发。

MCPNode.jsReact

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